Kiinan tieto- ja viestintätekniikan akatemia: AI- ja optiset verkot mahdollistavat keskinäisen voimaantumisen

Oct 09, 2025

Jätä viesti

Kiinan kansainvälinen Optoelektronics -huippukokousfoorumi, joka pidettiin samanaikaisesti Kiinan kansainvälisen optoelektroniikan näyttelyn (CIOE) kanssa (Kiinan optinen esitys), pidettiin äskettäin menestyksekkäästi Shenzhenin kansainvälisessä kokouksessa ja näyttelykeskuksessa. Multi - -tason kansainvälisenä vaihtoalustana, joka integroi teollisuuden, akatemian, tutkimuksen ja sovelluksen, foorumi, joka keskittyy akateemisiin, teollisuus- ja sovelluksiin - keskittyneisiin aiheisiin, jotka tarjoavat kattavan ja - Syvyyskeskustelua uusimmista tekniikoista ja tutkimussuuntaan optoelektroniikkakentällä.

 

news-675-449

 

Foorumin aikana Kiinan tieto- ja viestintätekniikan akatemian instituutin johtaja Zhang Haiyi piti pääpuheen, jonka otsikko on "Korkean -} nopeuden optisen viestintätekniikan eteneminen ja näkymät AI+ ERA: lla". Hän huomautti, että AI+ -kauden aikana AI ja optiset verkot jatkavat innovaatioiden ja kehityksen molemminpuolisesti voimaannuttamista, joka ajaa korkean - nopeuden optisen viestintätekniikan kiihtyneen kehitystä kohti ultra - suuria nopeutta, korkeaa energiatehokkuutta, kaikki - optisia ja älykkäitä tekniikoita.

 

AI+ ERA ajaa uusia vaatimuksia laskennasta - verkon lähentymistä, optisten verkkojen ja AI: n avulla kaksi - -yhteistyötä.

 

Zhang Haiyi totesi, että multimodaaliset AI: n suuret mallit kokevat räjähtävää kasvua ja etenevät jatkuvasti kohti yleistä älykkyyttä muodostaen kolmen - porrastetun kehitysmaiseman. Yleiset suuret mallit, jotka perustuvat "Big Models + Big Computing Power + Big Data" -kehityspolkuun, lähestyvät jatkuvasti rajoitettua yleistä älykkyyttä ihmisen - tietokoneiden vuorovaikutusympäristöissä. Teollisuuden suuret mallit, erityisiä teollisuudenaloja tukevia erikoistuneita suuria malleja, vastaavat ydinliiketoiminnan tarpeita ja erikoistuneen data -analyysiä, mikä mahdollistaa tietyn toimialojen digitaalisen ja älykkään muutoksen. Laitteesta - Side -isoista malleista on tulossa avainkohde matkapuhelimien, tietokoneiden, älykkäiden ohjaamoiden ja humanoidirobotien valmistajille, jotka tarttuvat aktiivisesti AI -sovelluksiin.

 

Avaa - Lähde AI Big -mallit, kuten DeepSeek, ajaa yhteistyöhön perustuvien päätelmien laajaa käyttöönottamista pilvessä, reunalla ja laitteessa, joka käsittelee riittämättömän paikallisen laskentavoiman kysymystä. Hajautetusta resurssien aikataulusta on tulossa kriittistä. Tämä johtaa myös päätelmäryhmien kysyntää. Real - Aikapäästösovellukset luottavat millisecondiin - tason laskentaresurssien vastauksiin, vaaditaan verkkoja tarjoamaan korkeaa - kaistanleveyttä, alhaisesti - latenssiyhteyksiä pilvipalvelun voiman luomiseksi paikallisen -, kuten kokemuksen kaltaiset ongelmat, kuten tiedonturvaturvallisuuskustannukset ja tietojen tietoturva. Tätä taustaa vasten optiset verkot ja AI muodostavat molemminpuolisesti hyödyllisen kumppanuuden. Toisaalta optiset verkot tarjoavat kaiken - optisen perustan korkealle - laatuyhteyteen liittyvälle tietojenkäsittelylle ja tietojen saatavuudelle. Nämä verkot eivät vain rakenta tiedonsiirtotieltä AI -järjestelmiin, mikä mahdollistaa suurten tietomäärien nopean ja vakaan virtauksen laitteiden ja solmujen välillä, vaan myös edistävät AI: n - liittyvien resurssien jakamista ja yhteistyötä, joka tukee hajautettujen AI: n suurten - mittakaavamallien koulutus- ja päätelappien kehittämistä.

 

Toisaalta AI -tekniikka ajaa optisen verkon älykkyyden etenemistä. Koko optisen verkkotoiminnan ja hallinnan elinkaari (suunnittelu, rakentaminen, ylläpito, optimointi ja toiminta) on ratkaisevan tärkeä verkon älykkyystasolle ja käyttökokemukselle. Teknologiat, kuten digitaaliset kaksoset, AI: n suuret mallit ja älykäs tilaus, mahdollistavat älykkyyden palvelun, hallinnan ja laitteen tasolla, rakentamalla täydellisiä - elinkaaren älykkäitä toimintoja ja ylläpitoominaisuuksia ja parantavat tehokkaasti tieto- ja viestintäverkkotoimintojen tehokkuutta.

 

Korkea - nopeusoptinen viestintätekniikka kehittyy neljä suurta suuntaa pitkin, ja teollisuuden läpimurtot jatkavat etenemistä.

 

Zhang Haiyi huomautti, että AI+ -kauden aikana korkea - nopeusoptinen viestintätekniikka kiihdyttää neljää suurta suuntaa pitkin: Ultra - nopea, korkean energian tehokkuus, kaikki - optinen integraatio ja älykkyys. Jokaisella alueella tapahtuu merkittävää teknistä ja teollista kehitystä. Suurempien nopeuksien suhteen 400G -järjestelmät ovat syöneet suuria - mittakaavan kaupallista käyttöä, kun kotimaiset operaattorit ottavat käyttöön lähes 20, 000 400 g korkea - nopeusportit verkkojensa yli.

 

WSS on saavuttanut integroidun suunnittelun C+L -kaistoille, ja integroidut OTU- ja EDFA: n tekniset ratkaisut ja teollistuminen ovat edelleen kiihdyttyneet kehitystä ja todentamista. Koherentit tekniikat 800 g: lle ja sitä korkeammalle on tulossa kuuma aihe, testauksen ja standardisoinnin eteneminen samanaikaisesti. Ai - -käyttöisen älykkään tietotekniikan optiset yhteydet nopeutuvat edelleen, kun 3,2T on todennäköisesti evoluutiotavoite seuraavien kolmen vuoden aikana tietokeskuksissa.

 

Suuremman energiatehokkuuden suhteen, hylkääminen, LPO ja CPO kehittyvät samanaikaisesti, kotimaani CPO vaatii keskittyneitä pyrkimyksiä läpimurtojen saavuttamiseksi. OIO tukee tietojenkäsittely- ja tallennusoptisia yhteyksiä, jotka laajenevat kohti multi - solmujärjestelmäarkkitehtuureja. Monet teollisuuden jättiläiset osallistuvat syvästi piikoniikka -integroituihin alustoihin, ja Kiinan on nopeutettava edistyneen integraation käyttöönottoa. Lisäksi uudet mediatekniikat kehittyvät samanaikaisesti: SDM -kuitustandardit etenevät tasaisesti, kun petabit -sovelluksia tutkitaan ja laajennetaan vähitellen. Hollow - ydinkuitutekniikka pitää suurta potentiaalia, ja sovellusskenaariot jatkuvan etsinnän alla. SDM tutkii sukellusveneiden hakemuksia ja käyttöönottoa, ja osallistuminen kansainvälisiin sukellusvenekaapelin standardeihin kasvaa. Kaikkien - optisen yhteyden suhteen älykkäissä laskentakeskuksissa OCS tarjoaa alhaisen viivettä ja joustavan aikataulun, yhdistämisen tehokkuuden optimoinnin. Älykkäiden laskentakeskusten välillä perustetaan optoelektroninen yhteistyöverkkoarkkitehtuuri, joka parantaa yhteenliittymäsuojaa. OXC+ -optoelektroninen yhteistyöverkkoarkkitehtuuri mahdollistaa verkon - -pohjaisen tietojenkäsittelyn, helpottaen korkean - hajautettujen älykkäiden laskentaklustereiden nopeuden yhdistämistä ja auttamalla määrittämään laskentavoiman pullonkaulojen.

 

Älykkyyden kannalta optisen, viestinnän ja tunnistuksen integrointi on herättänyt huomiota, mutta standardointi on edelleen sen varhaisessa vaiheessa. Meidän on omaksuttava aktiivisesti AI -suuret mallit nopeuttamaan verkkoa älykästä muutosta. Samanaikaisesti älykkäistä kokonaisuuksista on tulossa kuuma aihe verkon suurissa malleissa, ja niiden sovellukset vaativat jatkuvaa arviointia. Digitaaliset kaksoset helpottavat sovellusinnovaatioita ja nopeuttavat standardointia.

 

Hän huomautti, että standardisoinnin ja seurannan suhteen Kiinan tieto- ja viestintätekniikan akatemia parantaa vähitellen kapasiteetin indeksijärjestelmää ja johtaa jatkuvasti valtakunnallisia kapasiteetin seurantaa. Esimerkiksi "Computing Network Capection Index Assessment -raportti (2025)" on tarkoitus julkaista virallisesti "kaikki - optisen kapasiteetin millisecond Computing" -foorumilla, joka pidetään Peking PT -näyttelyssä 25. syyskuuta 2025. Lisäksi käytännöllisen etenemisen "metro- -alueen aloittamisen" aloitussopimuksen "aloitus" Kaikilla - optisella kuljetuskapasiteetilla. Kansainvälisen yhteistyön kannalta mainostettiin yhdessä 2030: lle suuntautuneen kansainvälisen optisen verkon tekniikan standardikehyksen alustavaa tutkimusta.

 

Puheenvuoronsa päättäessään Zhang Haiyi totesi, että AI+ ERA: n uusiin vaatimuksiin ja haasteisiin Kiinan tieto- ja viestintätekniikan akatemia jatkaa yhteistyötä Kiinan eri alojen kanssa, mukaan lukien teollisuus-, akateemiset, tutkimus- ja sovellus, korkeasti korkean- nopeuden optisen viestintätekniikan innovaatioiden, teollisuuden ekosysteemin kehityksen ja verkon laatuvalvonta- ja verokannan seurannan, Korkea - Kotimaani uuden tietoinfrastruktuurin laatukehitys.